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从示例 JSON 推导标准 Schema —— 格式识别、required 交集、联合类型。
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格式化、校验、浏览 JSON —— 100% 浏览器端处理，隐私安全
粘贴 XML 即刻获得干净的 JSON —— 属性、重复元素、文本节点全部正确处理
将 CSV 行转换为 JSON 对象数组——引号字段、自定义分隔符、类型推断全部自动处理
将嵌套 JSON 扁平化为干净的 CSV 列——一键下载 Excel 可用的 .csv 文件
将 JSON 压缩为单行，实时查看节省的字节数
语义化对比两个 JSON 文档——键顺序和空白差异不算差异
为嵌入代码转义 JSON 字符串，或将字符串化的日志还原为可读 JSON
一键修复损坏 JSON、JSON5、JS 对象、Python dict 及大模型截断输出。
将任意 JSON 转为干净的 TypeScript interface 或 type —— 自动合并数组、识别可选字段与联合类型。
将 K8s、Docker Compose、GitHub Actions 等 YAML 配置解析为干净 JSON，并可视化编辑。
任意 JSON 生成规范 YAML —— 智能引号、紧凑列表、2/4 空格缩进。
将 JSON 序列化为规范 XML —— @_ 属性、重复元素、文本节点与安全标签名。
从示例 JSON 推导标准 Schema —— 格式识别、required 交集、联合类型。
对任意 JSON 实时执行 JSONPath 查询 —— 通配符、递归下降、切片与过滤，全在浏览器中。
Strings matching email, date, date-time, uri and uuid patterns get their proper format annotation automatically.
For arrays of objects, only keys present in every element land in required — optional keys are detected, not forced.
A field seen as both string and null becomes type: ["string","null"], never silently collapsed.
Emit Draft 2020-12 or Draft-07 $schema URIs plus optional additionalProperties: false strictness.
Provide a representative payload — ideally an array covering all shape variations.
Pick the draft, required strictness and additionalProperties mode.
Use the schema in your validator, docs or code generation pipeline.
formatjson.net 与传统服务端上传型 JSON 工具的核心技术差异
| 能力维度 / 技术规范 | formatjson.net（纯浏览器端本地工作台） | 传统服务端在线工具 |
|---|---|---|
| 数据处理位置与隐私性 | 100% 浏览器原生 JS 本地解析 —— 数据绝不离开当前设备 | 常将 JSON/XML/CSV 发送至远程后端服务器处理 |
| 敏感接口数据 / Token / 密钥安全 | 架构级安全 —— 零网络传输，加载后断网亦可完整使用 | 存在服务端日志留存或第三方数据泄露隐患 |
| 非标 JSON 与大模型截断修复 | 内置词法状态机一键修复注释、单引号、无引号 Key、尾随逗号、Python 字面量及未闭合括号 | 遇到非严格 JSON 直接报错中断 |
| 64 位雪花 ID 与前导零保护 | 精准识别超出 IEEE-754 安全范围的大整数与 "00123" 邮编/工号，零精度丢失 | 静默截断 64 位长整型或丢失前导零 |
| 深层嵌套数组电子表格化 | 支持任意层级子数组/子对象胶囊（[n items] →）点击下钻、面包屑导航、三态排序与单元格直改 | 仅支持根节点一维表格或只读树视图 |
| 大文件渲染性能 | 200 节点分片懒加载树 + 分页表格 + 150KB 高亮熔断保护 | 数 MB 文件一次性渲染极易卡死主线程 |
Both Draft 2020-12 and Draft-07 $schema URIs can be generated.
Inside object arrays, a key appears in required only if every element defines it — matching real-world optional fields.
email, date, date-time, uri and uuid are recognized from value patterns.
Yes — conflicting types merge into JSON Schema union arrays like ["string","null"].
Enable the additionalProperties: false option to reject undeclared fields.